工作职责：

1、设计和规划相关数据科学的解决方法及范围，建立机器学习或统计分析模型来提供以循证为基础的解决方案。
2、负责分析、研究以数据科学驱动金融风险信号识别和预警的相关工作，对金融风险的早识别、早发现、早预警、早处理提供数据建模支持。
3、负责分析、研究金融监管知识图谱及其他模型应用体验的优化。
4、负责金融监管应用模型推广支持工作。
5、负责深入挖掘知识的潜在场景应用价值和需求场景。
6、负责快速理解业务方的需求，以及业务方的业务闭环及相关核心指标，能从海量数据提炼核心结果，发现和分析其中隐含的变化和问题，并能够为业务方提供数据的解决方案。

任职资格：

1、硕士研究生以上学历，统计学、数学、计算机、金融、财务等相关专业毕业，5年以上大数据应用经验，在NLP、知识图谱、机器学习领域有3-5年相关经验，金融业经验优先。
2、了解金融企业全面风险管理，有模型设计和风险计量经验者优先。
3、了解金融企业财务管理，有集团财务管理和审计经验者优先。
4、熟悉金融领域的业务与数据，具有优秀的大数据分析和问题解决能力。
5、熟悉知识图谱体系构建，熟悉图数据库应用。
6、熟悉主流知识图谱产品和关系型数据库产品，熟练掌握各种主流机器学习算法，能够依据实际工作需要寻找并构建有效的建模方案并通过实际数据验证。
7、工作积极主动，善于倾听，具有良好的沟通表达能力，需求理解能力、文档梳理能力、抗压能力和横向推动力。
8、对于把大数据据分析结果能够应用到金融监管业务场景产生监管科技价值具有强烈的热情。