工作职责：

1. 参与金融事件中心的建设，包括但不仅限于事件挖掘、事件类型检测、事件要素识别、事件要素配对、事件关系抽取及基于知识图谱的事件推理；
2. 深入理解业务，准确分析问题，进行NLP相关算法研发和工程落地，不断优化效果和性能；
3. 紧跟NLP领域的前沿技术和发展趋势，深入研发自然语言处理相关的算法，解决实际工作中的难题。

任职资格：

1. 机器学习/计算机/人工智能/数学等相关专业，硕士及以上学历，3年以上NLP领域的研发经验；
2. 扎实的NLP和深度学习理论基础，对CNN、LSTM/GRU、Transformer，BERT等NLP技术有深入了解，具备良好的算法落地经验；
3. 丰富的NLP实际项目工作经验，在知识图谱，信息抽取、文本分类、语义匹配、文本理解、文本摘要、问答/对话系统，信息检索中的一个或者几个方面有研发经验；
4. 优秀的编程能力，熟练掌握Python或C++编程语言，熟悉Linux开发环境；
5. 熟练掌握机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/Keras)，在深度学习模型的部署和性能调优方面有良好经验；
6. 熟悉常见的NLP算法加速方法，包括但不限于剪枝、稀疏、量化等方法，有结合硬件的算子优化经验，不限于GPU/FPGA/ARM平台的优化，熟悉各硬件平台主流的AI加速库(TensorRT，cuDNN，mkIDNN等)者优先；
7. 在自然语言处理/机器学习领域顶级学术会议/期刊(ACL/EMNLP/NIPS/ICML/AAAI)等发表过高质量文章者优先；
8. 优秀的学习能力、良好的沟通协作能力，对解决挑战性问题充满激情。