1.与项目团队紧密合作,理解、梳理业务背景与需求。
2.对原始业务数据进行归纳汇总,处理分析,并挖掘相关信息以支持算法设计开发。
3.运用计算机相关算法技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,建立数据模型。
4.跟踪行业的最新发展和趋势,保持对行业动态的敏感性,及时调整分析策略和方法,给业务方提供相应的评估型分析以及特定问题的专项研究。
1.本科及以上学历,金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业。
2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理。
3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Radis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库,具备大型数据库(TD/GP/MPP)的工作经验优先考虑。
1.负责应用系统和工具平台的运维工作,主要包括日常维护.监控.系统变更.问题处理.应急处置.技术支持.安装部署.参与性能调优等,保障安全稳定运行;
2.参与运维工作中相关规范流程的制订,事件分析等;
3.参与解决系统运维工作中故障异常.性能瓶颈等相关疑难问题处理。
1.熟悉linux、国产化麒麟等操作系统,熟练掌握shell、python、ETL等相关常用脚本工具和脚本编写能力;
2.熟悉tomcat、weblogic.websphere.tuxedo等常见javaweb中间件;熟悉mpp、oracle.TIDB\mysql等常见国产数据库。
3.熟悉常见应用配置.维护及优化,如Nginx.Zookeeper、容器编排、k8等
4.熟悉常用的应用系统监控.自动化部署平台.流程管理等系统
5.熟悉网络、安全等知识,掌握大数据主流MPP、Hadoop技术、云化虚拟化技术.具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务和有系统进度把控能力;
6.责任心强,良好的对外沟通和团队协作能力,主动,好学;
1.按照规范和工艺负责领域功能及非功能测试工作。
2.编写测试案例和执行,了解数据线开发流程工艺,对数据仓库及数据类应用等有一定了解;了解ETL等数据处理工具。
3.完成测试报告和参与需求案例评审等。
4.负责质量相关的协同管理工作。
1.熟悉测试方法.测试工具(loadrunner\jmter) .缺陷管理工具.抓包工具等;掌握环境平台、数据库.安全相关.中间件基本知识.开发技术。
2.熟悉银行相关领域的业务.需求分析和案例设计,分析测试数据及编写测试报告,熟悉测试流程等。
3.熟悉测试相关的测试工具应用,包括自动化、接口测试等。
4.能编写python脚本等。
5.熟悉非功能相关的测试并从事过非功能测试实施。