1、设计和规划相关数据科学的解决方法及范围,建立机器学习或统计分析模型来提供以循证为基础的解决方案。
2、负责分析、研究以数据科学驱动金融风险信号识别和预警的相关工作,对金融风险的早识别、早发现、早预警、早处理提供数据建模支持。
3、负责分析、研究金融监管知识图谱及其他模型应用体验的优化。
4、负责金融监管应用模型推广支持工作。
5、负责深入挖掘知识的潜在场景应用价值和需求场景。
6、负责快速理解业务方的需求,以及业务方的业务闭环及相关核心指标,能从海量数据提炼核心结果,发现和分析其中隐含的变化和问题,并能够为业务方提供数据的解决方案。
1、硕士研究生以上学历,统计学、数学、计算机、金融、财务等相关专业毕业,5年以上大数据应用经验,在NLP、知识图谱、机器学习领域有3-5年相关经验,金融业经验优先。
2、了解金融企业全面风险管理,有模型设计和风险计量经验者优先。
3、了解金融企业财务管理,有集团财务管理和审计经验者优先。
4、熟悉金融领域的业务与数据,具有优秀的大数据分析和问题解决能力。
5、熟悉知识图谱体系构建,熟悉图数据库应用。
6、熟悉主流知识图谱产品和关系型数据库产品,熟练掌握各种主流机器学习算法,能够依据实际工作需要寻找并构建有效的建模方案并通过实际数据验证。
7、工作积极主动,善于倾听,具有良好的沟通表达能力,需求理解能力、文档梳理能力、抗压能力和横向推动力。
8、对于把大数据据分析结果能够应用到金融监管业务场景产生监管科技价值具有强烈的热情。
1、按照业务需求,进行数据开发设计,并编写相关文档,如ETL模型映射文档,模型规则设计文档等。
2、负责数据平台集成不同数据源的数据,以及数据仓库支撑数据应用场景,数据服务搭建。
3、负责数据平台ETL任务的开发、测试、数据质量排查等相关工作。
4、负责数据清理、数据备份、数据迁移等相关功能脚本开发工作。
5、负责数据处理相关流程的监控和运维,派驻驻客户现场时完成项目组开发任务以及及时解决系统运行中遇到的问题。
1、本科及以上学历,3年以上数据平台建设经验,5年以上金融行业ETL工作经验。扎实的数据开发能力,熟练使用SQL语言以及Perl.Python.SAS.Shell等编程语言。
2、熟悉数据平台ETL的工作原理,能够对ETL脚本进行性能优化;熟悉模型设计,有数据仓库或数据湖开发、设计经验,有分布式数据库开发经验。
3、熟悉数据开发,数据分析的相关方法,了解数据治理的相关方法。
4、熟练使用git.svn等版本控制工具,具有良好的版本管理意识。
5、对现有的大数据计算架构或者框架具有一定的了解,了解例如Greenplum.MPP.Spark.hive等。
6、思路清晰、工作认真、态度端正、乐于学习、乐于沟通合作。
1.按照规范和工艺负责领域功能及非功能测试工作。
2.编写测试案例和执行,了解数据线开发流程工艺,对数据仓库及数据类应用等有一定了解;了解ETL等数据处理工具。
3.完成测试报告和参与需求案例评审等。
4.负责质量相关的协同管理工作。
1.熟悉测试方法.测试工具(loadrunner\jmter) .缺陷管理工具.抓包工具等;掌握环境平台、数据库.安全相关.中间件基本知识.开发技术。
2.熟悉银行相关领域的业务.需求分析和案例设计,分析测试数据及编写测试报告,熟悉测试流程等。
3.熟悉测试相关的测试工具应用,包括自动化、接口测试等。
4.能编写python脚本等。
5.熟悉非功能相关的测试并从事过非功能测试实施。