招聘机构
业务板块：
工作地点：厦门市
1. 负责机器人流程自动化平台的运营数据分析与挖掘，协同数据中台，完成从0到1的完整数据治理线建设。
2. 主动挖掘行内行为数据，运营数据，从业务需求价值来推动RPA应用建设，提升策略输出，并能推动落地，为结果负责；
3. 能从用户角度思考问题，完善RPA应用执行过程中的数据模型建设，打造完善的风险监控模型，为结果负责；
4. 按照公司数据管理流程规范，完成数据查找，提取，分析运营过程中的异常情况，解决基于业务诉求及日常管理中的数据问题。
1. 5年及以上数据相关的工作经历，有良好的业务嗅觉，丰富的数据分析，挖掘和建模经验；
2. 熟悉互联网常见的产品分析，用户分析方法论，比如对用户画像，分层或产品体验分析模型建立有一定的经验；
3. 数据敏感度强，抽象，逻辑能力强，有独立的数据分析能力；
4. 具备较强的跨团队协作和数据项目推动能力；
5. 熟练的SQL数据处理能力以及BI报表制作能力。
业务板块：
工作地点：厦门市
1. 参与技术中台-机器人流程自动化平台的建设，平台支撑着全集团金融领域的最后一公里业务，需要具备领域建模能力，能看透业务本质化繁为简；
2. 直接参与核心代码设计与开发，需要具备良好的非功能性设计意识，喜欢高并发、高可用等场景挑战；
3. 支撑全集团的机器人应用的公共组件后端支撑工作，需要具备良好的接口设计意识，支持前后兼容；
1. 扎实的编程基础，精通java开发语言，熟练掌握spring技术栈、jvm、缓存，分布式架构、消息中间件等核心技术，拥有分布式、大数据量的系统开发经验者为佳；
2. 熟练JAVA，同时有C/C++编程经验为佳；
3. 熟悉分布式技术，了解微服务、容器、缓存、消息系统等技术者优先;
4. 有过SaaS/PaaS平台核心系统设计经验为佳。
5. 技术思路清晰，结构化思维清晰，善于解决复杂问题；
6. 具备系统调试、性能调优等技能，对疑难技术问题具备较强的排查能力；有强烈的责任心和使命感；
7. 对业务能够深度理解，有清晰的业务思路；
8. 具备优秀的团队合作精神，良好的沟通表达、时间管理以及团队协同能力；认同金科价值观；
业务板块：
工作地点：厦门市
1. 参与金融事件中心的建设，包括但不仅限于事件挖掘、事件类型检测、事件要素识别、事件要素配对、事件关系抽取及基于知识图谱的事件推理；
2. 深入理解业务，准确分析问题，进行NLP相关算法研发和工程落地，不断优化效果和性能；
3. 紧跟NLP领域的前沿技术和发展趋势，深入研发自然语言处理相关的算法，解决实际工作中的难题。
1. 机器学习/计算机/人工智能/数学等相关专业，硕士及以上学历，3年以上NLP领域的研发经验；
2. 扎实的NLP和深度学习理论基础，对CNN、LSTM/GRU、Transformer，BERT等NLP技术有深入了解，具备良好的算法落地经验；
3. 丰富的NLP实际项目工作经验，在知识图谱，信息抽取、文本分类、语义匹配、文本理解、文本摘要、问答/对话系统，信息检索中的一个或者几个方面有研发经验；
4. 优秀的编程能力，熟练掌握Python或C++编程语言，熟悉Linux开发环境；
5. 熟练掌握机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/Keras)，在深度学习模型的部署和性能调优方面有良好经验；
6. 熟悉常见的NLP算法加速方法，包括但不限于剪枝、稀疏、量化等方法，有结合硬件的算子优化经验，不限于GPU/FPGA/ARM平台的优化，熟悉各硬件平台主流的AI加速库(TensorRT，cuDNN，mkIDNN等)者优先；
7. 在自然语言处理/机器学习领域顶级学术会议/期刊(ACL/EMNLP/NIPS/ICML/AAAI)等发表过高质量文章者优先；
8. 优秀的学习能力、良好的沟通协作能力，对解决挑战性问题充满激情。
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